为了研究“招拍挂”机制下水体景观可视度对地价的影响, 使政府认识水体景观的意义, 也为市场参与者做出理性竞买决策提供参考, 基于深圳市土地房产交易中心的住宅土地交易数据、Google Earth和百度地图POI数据以及Landsat数据, 使用地理加权回归模型, 定量分析水体景观对住宅地价的影响, 讨论水体景观可视度溢价的区位差异。结果表明, 海域可视面积每增加1万平方米, 住宅地价溢价为0.4~0.79 元/m², 增加0.005%~0.009%; 水库可视面积等级每上升1级, 对于地价的贡献为1176~1991 元/m², 增加13.490%~22.838%; 二级河网可视长度每增加100m, 溢价为122~503 元/m², 增加1.399%~5.770%。水体景观可视度对深圳市住宅地价的影响呈现显著的空间异质性, 二级河网可视长度的溢价从东至西逐步下降; 海域可视面积溢价峰值区在福田区、罗湖区和盐田区, 并向东西方向递减; 水库可视面积等级对地价的溢价峰值主要在福田区、罗湖区、龙华和龙岗, 并向东西方向递减。研究结果丰富了地价区位影响因素理论, 并为景观可视度量化提供详细的参考资料。

以深圳市为研究区, 利用空气质量监测站点PM_2.5浓度数据, 选取类型水平的景观类型所占比例(PLAND), 边缘密度(ED), 以及景观水平的蔓延度(CONTAG), 斑块数量(NP)和斑块平均面积(AREA_MN)共5 个景观指数, 并结合道路长度、餐饮点分布数量、海拔和土地利用类型等影响PM_2.5浓度的因子, 运用相关分析和多元逐步回归分析方法, 探究深圳市土地利用和城市景观格局对PM_2.5浓度的影响。结果表明: 1) 土地利用中, 植被对 PM_2.5浓度的削减起着至关重要的作用; 2) 城市各类型景观格局特征中, 组成特征(PLAND)和结构特征(ED)对PM_2.5浓度的影响显著; 3) 城市整体景观中, 景观水平的破碎度与PM_2.5浓度关系密切。研究结果可以加深对景观生态学中过程-格局相互作用的认识, 为大气污染防治和城市景观格局的规划管理提供参考和借鉴, 同时在监测数据缺失的情况下, 提供一种借助景观指数估算PM_2.5浓度的方法。